|
|
Programme Ateliers
Cet atelier vise à démystifier les grands modèles de langue et en proposer des approches concrètes, y compris pour les non spécialistes de cette technologie. Nous aborderons à la fois les questions posées par l’IA en termes de régulation et protection de la vie privée, puis les aspects plus concrets du fonctionnement de ces modèles. Le premier volet de l’atelier sera dédié à une présentation et une explicitation des recommandations de la CNIL (Commission Nationale Informatiques et Liberté) en termes d’usage de l’IA. Qu’il s’agisse d’utiliser des LLMs, d’en créer, ou de savoir quelles données transmettre, cette première partie posera les bases d’un usage respectueux de la réglementation et le plus éthique possible des LLMs. Dans un second temps, nous ferons un point sur les différentes ressources disponibles concernant l’IA et son fonctionnement. Depuis les formations, par exemple auprès de l’ISDM à Montpellier ou nationalement, jusqu’aux bonnes pratiques et ANF, qui se sont multipliées dernièrement sur ce sujet, l’idée est de présenter un tour d’horizon raisonné afin d’orienter les participant.e.s. Des plateformes, bibliothèques et outils open-source pour le développement et l'utilisation de modèles d'IA seront présentés, accompagnés de recommandations de lectures et de formations en ligne. Enfin, un guide étape par étape pour télécharger et installer un modèle de langage sur poste sera fourni, suivi de démonstrations pratiques et d'exercices interactifs. L’idée est une formation par la pratique, afin de comprendre la manière dont ces modèles fonctionnent et les ressources qu’ils impliquent. Un ordinateur portable avec une connexion Internet est nécessaire pour participer activement. Intervenant.e.s : Le Pôle Données de la Recherche de la MSH, ou PolDoR, est constitué de deux ingénieur.e.s spécialisé.e.s dans la gestion, la production et l’analyse de données. Pour toute question, précision, ou pour le contacter : https://www.mshsud.org/science-ouverte/pole-donnees-de-la-recherche/
Participants : 16 environ ( salle 003 à St Charles 1) A partir d'une typologie théorique d'intentions (Bloom) qui s'organise autour de 4 dimensions de connaissance et 6 processus cognitifs, chaque participant se questionnera sur la place de l'IA dans ses activités méthodologiques personnelles de recherche. Objectif : envisager l'IA dans le développement d'un esprit critique de l'activité du scientifique Modalité : utiliser le modèle théorique pour décrire ses propres activités méthodologiques qui pourront ensuite être envisagées avec l'IA. Etapes de l'atelier : 1. Composition de binôme d'étudiants ; 2. Formulation d'activités méthodologiques de recherche en lien avec chaque composant du modèle proposé ; 3. Formulation du ou des points de vigilance à avoir lors de l'intégration de l'IA dans chaque activité Livrable : chaque étudiant repartira avec une liste d'activité méthodologiques pouvant être accompagnée par l'IA ainsi qu'une liste de points de vigilance en lien avec son intégration Enjeux : donner une vision large des possibilités d'accompagnement par l'IA de l'activité méthodologique du chercheur Poursuite possible du travail accompli (hors de l'atelier proposé) : faire formuler des prompts dans différentes IA pour chacune de ces activités envisagées. Cela permettrait d'identifier les spécificités des IA dans le travail méthodologique de recherche
|